O profissional formado em Engenharia de Dados tem a oportunidade de trabalhar nas mais diversas áreas que desenvolvem soluções baseadas em dados ou em iniciativas para dar suporte aos mais variados produtos digitais e em diversos papéis como: Arquiteto de Banco de Dados, DBA, Analista e Cientista de Dados, Gerente de Projetos de Software, entre outros. Além disso, ele poderá atuar nos variados tipos de projetos inovadores em TI.

No ensino a distância a construção do conhecimento é baseada na autonomia do aluno e o objetivo é dar flexibilidade à sua rotina.

Os professores compartilham o conteúdo e adaptam as melhores práticas e ferramentas para que possam transmitir os conhecimentos essenciais para uma prática profissional atualizada e de destaque no mercado.

Ao longo da trajetória de estudos o aluno terá acesso a materiais de apoio, vídeos, indicações de livros e textos para complementar as informações e aperfeiçoar os conteúdos apresentados, além de técnicas específicas desenvolvidas para cada disciplina e curso.

— ALGORÍTMOS E LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO – 100H

— ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA SIMPLES E MÚLTIPLA – 100H

— ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES E MÚLTIPLA – 100H

— ANÁLISE FATORIAL E PCA – 100H

— ARQUITETURA DE DATA WAREHOUSE E DATA MARTS – 100H

— BANCO DE DADOS NOSQL – 100H

— BIG DATA – 100H

— BLOCKCHAIN – 100H

— CIÊNCIAS SOCIAIS – 100H

— CLOUD COMPUTING – 100H

— CLUSTERING – 100H

— COLETA DE DADOS: CRAWLERS E WEB SCRAPING – 100H

— COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL – 100H

— DEEP LEARNING – 100H

— EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA – 100H

— ENGENHARIA DA SEGURANÇA – 100H

— ENGENHARIA DE DADOS – 100H

— ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL E AMOSTRAGEM – 100H

— GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR – 100H

— GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS – 100H

— GERENCIAMENTO DE PROJETOS – 100H

— GESTÃO DA MUDANÇA NA ERA DIGITAL (Change Management) – 100H

— INTRODUÇÃO AO DEEP LEARNING – 100H

— LEGISLAÇÃO NO AMBIENTE DIGITAL (LGPD) – 100H

— MINERAÇÃO DE TEXTOS, ANÁLISE DE SENTIMENTO E NPL – 100H

— MODELAGEM DE BANCO DE DADOS – 100H

— MÉTODOS QUANTITATIVOS MATEMÁTICOS – 100H

— PESQUISA OPERACIONAL E MODELOS DE OTIMIZAÇÃO E SIMULAÇÃO – 100H

— PSICOLOGIA DAS ORGANIZAÇÕES – 100H

— REDES DE COMPUTADORES – 100H

— SOCIAL NETWORK ANALYSIS – 100H

— SÉRIES TEMPORAIS – 100H

Carga Horária Total do Curso – 3200H

DISCIPLINAS OPTATIVAS:

— Relações Étnico-Raciais e Responsabilidade Social – 100H

— Normatização e Ética Profissional – 100H

— Negociação Empresarial – 100H

— Língua Brasileira de Sinais – LIBRAS (Decreto nº 5626/2005) – 100H

A matriz apresentada encontra-se em ordem alfabética. As disciplinas previstas nos respectivos períodos de acordo com a Matriz Curricular serão definidas pela coordenação, ou seja, considerando a edição das Diretrizes Curriculares, emanadas do Conselho Nacional de Educação e poderá realizar adequações pertinentes na matriz curricular do curso.