O estatístico formado pelo UniCV encontra um cenário de oportunidades crescente, em que o domínio dos dados é o diferencial competitivo das organizações. As principais áreas de atuação incluem:

• Análise de Dados e Ciência de Dados: empresas de tecnologia, consultorias e startups, com foco em machine learning, inteligência artificial e modelagem preditiva.

• Finanças e Mercado de Capitais: bancos, seguradoras e corretoras, atuando na análise de risco, precificação e investimentos.

• Saúde e Bioestatística: hospitais, laboratórios e indústrias farmacêuticas, com análise de estudos clínicos e epidemiológicos.

• Marketing e Pesquisa de Mercado: criação de estratégias baseadas em comportamento do consumidor e análise de performance de campanhas.

• Indústria e Controle de Qualidade: implementação de processos de melhoria contínua e controle estatístico em ambientes produtivos.

• Setor Público e Instituições Governamentais: elaboração de estatísticas oficiais e políticas públicas baseadas em evidências.

• Academia e Pesquisa: continuidade dos estudos em pós-graduação, com foco em docência e produção científica.

Geral:

O objetivo principal do Curso de Bacharelado em Estatística é oferecer uma formação científica sólida e abrangente, capacitando o estudante a se tornar um profissional estatístico competente, crítico e ético. O curso visa desenvolver a habilidade de analisar, interpretar e modelar dados para tomar decisões informadas e propor soluções para problemas complexos em diversas áreas do conhecimento e do mercado de trabalho.

Específicos:

• Desenvolver Fundamentação Teórica: assegurar uma base sólida em matemática (cálculo, álgebra linear, geometria analítica), probabilidade e métodos estatísticos, essenciais para a compreensão e aplicação de modelos.

• Capacitar em Computação e Ferramentas: habilitar o estudante no uso de softwares estatísticos, linguagens de programação e sistemas de bancos de dados para manipulação e análise de grandes volumes de informações.

• Promover Habilidades de Análise e Modelagem: desenvolver a capacidade de aplicar técnicas avançadas de inferência, modelos lineares, amostragem e análise multivariada para extrair insights e construir previsões.

• Estimular a Resolução de Problemas: fomentar a habilidade de identificar, formular e resolver problemas práticos e teóricos por meio da aplicação de metodologias estatísticas rigorosas.

• Incentivar o Pensamento Crítico e Ético: desenvolver a capacidade de avaliar criticamente dados e resultados, promovendo uma conduta profissional ética e responsável na interpretação e comunicação de informações.

• Preparar para o Trabalho Multidisciplinar: capacitar o egresso a interagir e colaborar efetivamente com profissionais de outras áreas, comunicando conceitos estatísticos de forma clara e adaptada a diferentes públicos.

ÁLGEBRA LINEAR

ALGORÍTIMO E LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO

ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

ANÁLISE MULTIVARIADA

ANÁLISE REAL

ATIVIDADES EXTENSIONISTAS I

ATIVIDADES EXTENSIONISTAS II

ATIVIDADES EXTENSIONISTAS III

ATIVIDADES EXTENSIONISTAS IV

BANCO DE DADOS

CÁLCULO I

CÁLCULO II

COMUNICAÇÃO E EXPRESSÃO

CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE

ESTATÍSTICA BAYESIANA

ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL

ESTATÍSTICA GERAL

ESTRUTURA DE DADOS

GEOMETRIA ANALÍTICA

INFERÊNCIA

INTRODUÇÃO À MATEMÁTICA

LABORATÓRIO DE ESTATÍSTICA APLICADA

METODOLOGIA DA PESQUISA E DO TRABALHO CIENTÍFICO

MÉTODOS E TÉCNICAS DE PESQUISA

MÉTODOS NÃO PARAMÉTRICOS

MÉTODOS NUMÉRICOS

MÉTODOS QUANTITATIVOS ESTATÍSTICOS

MODELOS LINEARES GENERALIZADOS E REGRESSÃO AVANÇADA

MODELOS MATEMÁTICOS DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS

PESQUISA EM ESTATÍSTICA (PRÉ-REQUISITO PARA TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO)

PESQUISA OPERACIONAL

PLANEJAMENTO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOS

PROBABILIDADE I

PROBABILIDADE II

RACIOCÍNIO LÓGICO

SÉRIES TEMPORAIS

TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

OPTATIVAS:

TÓPICOS ESPECIAIS EM ESTATÍSTICA

MACHINE LEARNING

MINERAÇÃO DE DADOS

DISCIPLINA INTERNACIONAL

*A matriz apresentada encontra-se em ordem alfabética. As disciplinas previstas nos respectivos períodos de acordo com a Matriz Curricular serão definidas pela coordenação, ou seja, considerando a edição das Diretrizes Curriculares, emanadas do Conselho Nacional de Educação e poderá realizar adequações pertinentes na matriz curricular do curso.*