Módulo 1: Introdução ao Power BI e Conceitos Fundamentais.

– O que é Business Intelligence e a importância da análise de dados;

– Visão geral do Power BI (Desktop, Service e Mobile);

– Interface do usuário e navegação básica;

Módulo 2: Obtenção e Transformação de Dados com Power Query.

– Conectando a diferentes fontes de dados (Excel, SQL, Web);

– Introdução ao Power Query Editor;

– Limpeza e transformação de dados (remover duplicatas, tratar valores nulos, formatar colunas);

– Criação de colunas personalizadas e medidas simples;

Módulo 3: Modelagem de Dados e Relacionamentos.

– Conceitos de modelagem dimensional (tabelas de fatos e dimensões);

– Criação e gerenciamento de relacionamentos entre tabelas;

– Introdução ao DAX (Data Analysis Expressions) – fórmulas básicas;

Módulo 4: Visualização de Dados e Criação de Dashboards.

– Tipos de visualizações (gráficos, tabelas, mapas, cartões);

– Melhores práticas de design para dashboards eficientes;

– Formatação e personalização de elementos visuais;

– Adição de interatividade (filtros, segmentações de dados, drill-through);

Módulo 5: Publicação e Compartilhamento no Power BI Service.

– Publicação de relatórios no Power BI Service;

– Compartilhamento e segurança (workspaces, permissões);

– Atualização de dados agendada e gateways;

– Introdução ao Power BI Mobile;

Módulo 6: Projeto Prático – Do Zero à Primeira Análise.

– Desafio guiado: Análise de dados reais (ex.: vendas, RH ou marketing);

– Desenvolvimento de um dashboard completo, desde a importação até a visualização;

– Apresentação de insights e boas práticas de storytelling com dados;

Módulo 7: Tópicos Avançados (Bônus).

– Introdução a DAX avançado (funções como CALCULATE, FILTER);

– Otimização de desempenho em modelos de dados;

– Integração com outras ferramentas (Excel, SharePoint, Azure);

Me. George Lucas Máximo Ferreira

Formação Acadêmica:

● Doutorando em Teoria Econômica – Universidade Estadual de Maringá (UEM), 2023 – atual.

● Mestrado em Teoria Econômica – Universidade Estadual de Maringá (UEM), 2018 – 2020.

● MBA em Data Science e Analytics – USP/Esalq (2024 – atual).

● Especialização em Tecnologias Aplicadas ao Ensino à Distância – Centro Universitário Cidade Verde (UNICV), 2020-2021.

● Graduação em Ciências Econômicas – Universidade da região de Joinville (UNIVILLE), 2013-2017.

Habilidades e Experiência Profissional:

● Gerente de Inteligência de Dados (UNICV/EAD).

● Supervisor de Inteligência de Mercado (UNICV/EAD).

● Professor Adjunto nos Departamentos de Tecnologias da Informação (UNICV).

● Professor de Pós-Graduação Presencial (UNICV).

● Professor Conteudista Área de Ciências Sociais Aplicadas e Exatas (Uniasselvi/Cogna)

● Tutor Educacional Área de Ciências Sociais Aplicadas (UNICV).

● Bolsista CNPq na área de Teoria Econômica.

● Bolsista SETI/PR no Programa para Microempreendedores do Paraná – Bom Negócio Paraná.

● Bolsista SETI/PR no Programa de Certificação Orgânica – Paraná Mais Orgânico.

● Domínio em Python para análise de dados e automação.

● Domínio em Microsoft Power BI para criação de dashboards e relatórios analíticos.

● Conhecimento avançado em linguagens M e DAX para manipulação de dados e métricas personalizadas.

● Habilidades em Storytelling e DataViz para comunicação eficaz de insights e visualização de dados.