Engenharia de Dados

Engenharia e Arquitetura, Tecnologia da Informação

INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO

Com o objetivo de capacitar os estudantes a coletarem, limpar e preparar conjuntos de dados para análise, além de desenvolver habilidades em programação, estatística, tecnologias de bancos de dados e sistemas de armazenamento, o curso destaca-se por aplicar técnicas de inteligência artificial e preparar os alunos para interpretar e comunicar resultados de análises de dados de maneira clara e eficaz.

Ao explorar tecnologias e conceitos relacionados a bancos de dados, sistemas de armazenamento, Big Data, ferramentas e técnicas para representação visual, incluindo gráficos, dashboards e relatórios interativos, o estudante adquire uma compreensão abrangente das principais ferramentas e metodologias utilizadas na análise e visualização de dados, preparando-se para enfrentar os desafios e contribuir em projetos e iniciativas de análise de dados em diversas áreas e setores.

O Curso Superior Bacharelado EAD em Engenharia de Dados do UniCV oferece uma formação que se mostra essencial para ajudar as organizações a tomarem decisões fundamentadas com base em dados, identificar oportunidades de negócios e otimizar processos para alcançar melhores resultados de acordo com suas estratégias.

Vale ressaltar que por meio da coleta, processamento e interpretação de dados, os especialistas da área podem identificar e prevenir situações, tendências, padrões e insights valiosos que impulsionam a tomada de decisões estratégicas nas organizações. Por isso, se faz necessário utilizar técnicas de estatística, machine learning e inteligência artificial para extrair resultados complexos e prever tendências futuras.

Saia na frente, inove com seu conhecimento com o UniCV!

MERCADO DE TRABALHO

Os graduados em Engenharia de Dados estão em alta demanda em diversos setores, incluindo tecnologia da informação, finanças, saúde, marketing, varejo, entre outros.
Alguns cargos comuns para os quais os graduados podem se candidatar incluem:
● Cientista de Dados
● Engenheiro de Dados
● Analista de Business Intelligence
● Analista de Dados
● Arquiteto de Dados
● Desenvolvedor de Machine Learning
● Consultor em Big Data
● Especialista em Inteligência Artificial

METODOLOGIA EAD

MATRIZ CURRICULAR

ALGORÍTMOS E LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO – 100H
ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA SIMPLES E MÚLTIPLA – 100H
ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES E MÚLTIPLA – 100H
ANÁLISE FATORIAL E PCA – 100H
ARQUITETURA DE DATA WAREHOUSE E DATA MARTS – 100H
BANCO DE DADOS NOSQL – 100H
BIG DATA – 100H
BLOCKCHAIN – 100H
CIÊNCIAS SOCIAIS – 100H
CLOUD COMPUTING – 100H
CLUSTERING – 100H
COLETA DE DADOS: CRAWLERS E WEB SCRAPING – 100H
COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL – 100H
DEEP LEARNING – 100H
EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA – 100H
ENGENHARIA DA SEGURANÇA – 100H
ENGENHARIA DE DADOS – 100H
ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL E AMOSTRAGEM – 100H
GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR – 100H
GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS – 100H
GERENCIAMENTO DE PROJETOS – 100H
GESTÃO DA MUDANÇA NA ERA DIGITAL (Change Management) – 100H
INTRODUÇÃO AO DEEP LEARNING – 100H
LEGISLAÇÃO NO AMBIENTE DIGITAL (LGPD) – 100H
MINERAÇÃO DE TEXTOS, ANÁLISE DE SENTIMENTO E NPL – 100H
MODELAGEM DE BANCO DE DADOS – 100H
MÉTODOS QUANTITATIVOS MATEMÁTICOS – 100H
PESQUISA OPERACIONAL E MODELOS DE OTIMIZAÇÃO E SIMULAÇÃO – 100H
PSICOLOGIA DAS ORGANIZAÇÕES – 100H
REDES DE COMPUTADORES – 100H
SOCIAL NETWORK ANALYSIS – 100H
SÉRIES TEMPORAIS – 100H
Carga Horária Total do Curso – 3200H
DISCIPLINAS OPTATIVAS:
Relações Étnico-Raciais e Responsabilidade Social – 100H
Normatização e Ética Profissional – 100H
Negociação Empresarial – 100H
Língua Brasileira de Sinais – LIBRAS (Decreto nº 5626/2005) – 100H
A matriz apresentada encontra-se em ordem alfabética. As disciplinas previstas nos respectivos períodos de acordo com a Matriz Curricular serão definidas pela coordenação, ou seja, considerando a edição das Diretrizes Curriculares, emanadas do Conselho Nacional de Educação e poderá realizar adequações pertinentes na matriz curricular do curso.

COORDENADOR(A)

FABIO PIGNELLI

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá - UEM (2021) e graduado em Ciências da Computação pelo Centro Universitário Ingá - UNINGÁ (2017). Atualmente é Coordenador de Cursos e Professor do Centro Universitário Cidade Verde (UniCV). Clique aqui para visualizar o currículo Lattes E-mail: prof_fabiopignelli@unicv.edu.br

Modalidade: Graduação Bacharelado

Duração: 4 anos

Documentos necessários

Cópia do Certificado do Ensino Médio (autenticado).
Cópia da Certidão de nascimento ou casamento.
Cópia do RG ou CNH.
Cópia do CPF.
Comprovante de Residência atualizado (conta de água ou de energia elétrica).

Requisitos

Ter o Ensino Médio Completo

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