Com o avanço da transformação digital, empresas de tecnologia, finanças, saúde, marketing, varejo e diversos outros setores buscam especialistas capazes de organizar, analisar e transformar dados em estratégias inteligentes que impulsionam resultados.

Com essa formação, você estará preparado para conquistar cargos de destaque, como Engenheiro ou Cientista de Dados, Analista de Business Intelligence, Arquiteto de Dados, Desenvolvedor de Machine Learning, Consultor em Big Data e Especialista em Inteligência Artificial — profissões que unem alta remuneração, inovação constante e amplo reconhecimento no mercado.

No ensino a distância a construção do conhecimento é baseada na autonomia do aluno e o objetivo é dar flexibilidade à sua rotina.

Os professores compartilham o conteúdo e adaptam as melhores práticas e ferramentas para que possam transmitir os conhecimentos essenciais para uma prática profissional atualizada e de destaque no mercado.

Ao longo da trajetória de estudos o aluno terá acesso a materiais de apoio, vídeos, indicações de livros e textos para complementar as informações e aperfeiçoar os conteúdos apresentados, além de técnicas específicas desenvolvidas para cada disciplina e curso.

AAC – ATIVIDADES ACADÊMICAS COMPLEMENTARES

ALGORITMOS E LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO

ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA SIMPLES E MÚLTIPLA

ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES E MÚLTIPLA

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E VISUALIZAÇÃO

ATIVIDADES EXTENSIONISTAS I

ATIVIDADES EXTENSIONISTAS II

ATIVIDADES EXTENSIONISTAS III

ATIVIDADES EXTENSIONISTAS IV

BANCO DE DADOS NOSQL

BIG DATA E DATA MINING

Aula BLOCKCHAIN

BUSINESS INTELLIGENCE

CLOUD COMPUTING

CLUSTERING

COLETA DE DADOS: CRAWLERS E WEB SCRAPING

COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL

DATA MINING E DATA WAREHOUSE

EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA

ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

ESTRUTURAS DE DADOS

FUNDAMENTOS DE REDES DE COMPUTADORES

GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS

GERENCIAMENTO DE REDES DE COMPUTADORES

GESTÃO DE EQUIPES E LIDERANÇA

GESTÃO DE PROJETOS

INGLÊS INSTRUMENTAL

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING

INTRODUÇÃO AO DEEP LEARNING

LEGISLAÇÃO NO AMBIENTE DIGITAL (LGPD)

MATEMÁTICA PARA COMPUTAÇÃO

MODELAGEM DE BANCO DE DADOS

NEGÓCIOS ELETRÔNICOS

NOÇÕES DE SÉRIES TEMPORAIS

PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

SOCIAL NETWORK ANALYSIS

DISCIPLINAS OPTATIVAS

DISCIPLINA INTERNACIONAL

LIBRAS – LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS

PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS EM JAVA

UX EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO

A matriz apresentada encontra-se em ordem alfabética. As disciplinas previstas nos respectivos períodos de acordo com a Matriz Curricular serão definidas pela coordenação, ou seja, considerando a edição das Diretrizes Curriculares, emanadas do Conselho Nacional de Educação e poderá realizar adequações pertinentes na matriz curricular do curso.