O tecnólogo em Inteligência Artificial formado pelo UniCV tem um mundo de oportunidades pela frente! O mercado está em alta, impulsionado pela transformação digital e pela busca por soluções inteligentes em todos os setores, de tecnologia e startups a saúde, agronegócio, bancos e educação. Entre as principais áreas de atuação estão:

• Desenvolvimento de sistemas inteligentes e algoritmos de aprendizado de máquina;

• Análise e modelagem de grandes volumes de dados (Big Data);

• Visão computacional, robótica e processamento de linguagem natural;

• Consultoria em automação, inovação e transformação digital;

• Pesquisa e criação de soluções em IA ética e sustentável

Geral:

Formar tecnólogos em Inteligência Artificial EAD com base técnica, científica e ética, capazes de planejar, desenvolver e gerenciar soluções inteligentes em diferentes setores. O curso prepara o profissional para atuar na transformação digital, aplicando ciência de dados, aprendizado de máquina e automação inteligente, com foco em inovação, sustentabilidade e uso responsável da tecnologia.

Específicos:

• Desenvolver competências em programação, aprendizado de máquina e ciência de dados;

• Capacitar o estudante para criar e aplicar modelos de IA em contextos reais;

• Estimular o pensamento crítico, analítico e inovador na resolução de problemas;

• Promover a integração entre tecnologia, negócios e estratégia;

• Incentivar o empreendedorismo tecnológico e a criação de soluções baseadas em IA;

• Formar profissionais com consciência ética e social, comprometidos com o uso responsável da tecnologia

ALGORITMOS E LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO

ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES

ATIVIDADES EXTENSIONISTAS I

ATIVIDADES EXTENSIONISTAS II

DATA MINING E DATA WAREHOUSE

EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA

ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

ESTRUTURAS DE DADOS

GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS

GESTÃO DE PROJETOS

INGELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING

INGLÊS INSTRUMENTAL

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

INTRODUÇÃO À INTERNET DAS COISAS

INTRODUÇÃO AO DEEP LEARNING

MATEMÁTICA PARA COMPUTAÇÃO

MODELAGEM DE BANCO DE DADOS

PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS EM PYTHON

PROGRAMAÇÃO PARA WEB

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

SISTEMAS ESPECIALISTAS

*A matriz apresentada encontra-se em ordem alfabética. As disciplinas previstas nos respectivos períodos de acordo com a Matriz Curricular serão definidas pela coordenação, ou seja, considerando a edição das Diretrizes Curriculares, emanadas do Conselho Nacional de Educação e poderá realizar adequações pertinentes na matriz curricular do curso.*