Big Data e Inteligência Analítica

Tecnologia da Informação

INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO

Transformar dados em resultados, interpretar e orientar decisões. Ser um profissional formado e capaz de desenvolver sistemas computacionais aplicáveis a organizações locais e globais é uma vantagem significativa no cenário atual.

O Curso Superior Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica do UniCV apresenta uma série de disciplinas que envolvem responsabilidade, segurança, e velocidade; necessárias para administrar grandes volumes de dados.

Para este curso é recomendável um perfil diferenciado, pois exige pessoas analíticas, que gostam de exatas, refletir dados e números muitas vezes complexos, mas significativos e de impacto, usados para a tomada de ações, sejam elas corretivas ou preventivas nos negócios e na administração em geral. .

Além disso, o estudante aprenderá a entender e usar a inteligência artificial, através de símbolos computacionais, construir mecanismos e/ou dispositivos que simulem a capacidade do ser humano de pensar, resolver problemas, ou seja, de ser inteligente e de como processar as informações. .

Não fique de fora dessa oportunidade, seja INTELIGENTE, seja UniCV! .

MERCADO DE TRABALHO

O mercado de trabalho para o profissional formado em Big Data e Inteligência Analítica envolve oportunidades em:
● Setores diversos, como: manufatura, varejo, saúde, entre outros.
● Marketing, com foco em comportamento de clientes, hábitos de compras dos consumidores para propor ações direcionadas e personalizadas.
● Financeiro, para gerenciar melhor os orçamentos, controlar gastos e evitar tentativas de fraude.
● Planejamento de obras e serviços de engenharia.
● Não conformidades na produção e, com isso, realizar testes e mudanças para impedir que novos erros aconteçam e qualificar as entregas aos clientes.
● Administrador de Banco de Dados.
● Desenvolvedor.
● Cientista de Dados.
● Analista de Dados.
● Arquiteto de soluções em big data.
● Cientista de machine learning.
● Especialista em Business Analytics (Análise de Negócios).

METODOLOGIA EAD

MATRIZ CURRICULAR

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E VISUALIZAÇÃO
BIG DATA E DATA MINING
BUSINESS INTELLIGENCE
CIÊNCIAS SOCIAIS
COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL
DATA WAREHOUSE E DATA MARTS
EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA
ESTRUTURAS DE DADOS
ÉTICA E TECNOLOGIA
FUNDAMENTOS DE REDES DE COMPUTADORES
GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS
GESTÃO DE PROJETOS DE TI
GOVERNANÇA EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING
LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO E ALGORITMOS
MATEMÁTICA PARA COMPUTAÇÃO
MODELAGEM DE BANCO DE DADOS
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS EM PYTHON
TÓPICOS ESPECIAIS EM BIG DATA E INTELIGÊNCIA ANALÍTICA
CARGA HORÁRIA DAS DISCIPLINAS – 2.000h
OPTATIVA
LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS (LIBRAS)
PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
UX EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO
A matriz apresentada encontra-se em ordem alfabética. As disciplinas previstas nos respectivos períodos de acordo com a Matriz Curricular serão definidas pela coordenação, ou seja, considerando a edição das Diretrizes Curriculares, emanadas do Conselho Nacional de Educação e poderá realizar adequações pertinentes na matriz curricular do curso.

COORDENADOR(A)

FABIO PIGNELLI

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá - UEM (2021) e graduado em Ciências da Computação pelo Centro Universitário Ingá - UNINGÁ (2017). Atualmente é Coordenador de Cursos e Professor do Centro Universitário Cidade Verde (UniCV). Clique aqui para visualizar o currículo Lattes E-mail: prof_fabiopignelli@unicv.edu.br

Modalidade: Graduação Tecnólogo

Duração mínima do curso: 2 anos

Documentos necessários

Cópia do Certificado do 2º Grau Completo (autenticado).
Cópia da Certidão de nascimento ou casamento.
Cópia do RG ou CNH.
Cópia do CPF.
Comprovante de Residência atualizado (conta de água ou de energia elétrica).

Requisitos

Ter concluído o 2º grau completo

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