Inteligência Artificial e Machine Learning

Engenharia, Tecnologia

INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO

A sugestão é: domine habilidades avançadas, enfrente desafios complexos e aproveite as vastas oportunidades oferecidas pela Inteligência Artificial e pelo Machine Learning para capacitar-se a aprender, manter-se atualizado e tomar decisões inteligentes.

Reconhecer padrões, estudar fundamentos que incluem princípios de segurança, tecnologias blockchain, técnicas de processamento que incluem representação vetorial de texto e modelos de linguagem, são aspectos essenciais abordados de forma prática e teórica nas disciplinas e formas de aprendizagem.

O curso de pós-graduação EAD Inteligência Artificial e Machine Learning do UniCV apresenta conceitos básicos, técnicas avançadas, e introdução ao processo de aprendizagem de máquinas, com avaliação de modelos e seleção de algoritmos. Além disso, explora os princípios e práticas envolvidos na gestão eficaz de processos organizacionais, incluindo análise, modelagem e melhoria de processos de negócios.

Os desafios e as oportunidades neste campo em constante evolução demandam conhecimento em estrutura de dados e aplicação do conhecimento humano em sistemas computacionais para resolver problemas complexos.

Eleve o seu nível de conhecimento, e prepare-se para fazer diferença no mercado de trabalho. ESCOLHA UniCV!

PÚBLICO ALVO

Profissionais graduados em engenharia da computação, engenharia de dados, análise e desenvolvimento de sistemas, engenharia de software, engenharia de sistemas e áreas correlatas. O curso se destina também a profissionais que buscam evoluir na carreira e/ou atualizar conhecimento por meio do estudo de conceitos e ferramentas necessárias para uma melhor performance, resultados superiores e crescimento na empresa em áreas relacionadas ao desenvolvimento e otimização do desempenho de máquinas e IA.

METODOLOGIA EAD

MATRIZ CURRICULAR

Processos Organizacionais – 40H
Criptomoedas e Blockchain – 40H
Engenharia do Conhecimento – 40H
Processamento de Linguagem Natural: Python e Representação Vetorial – 40H
Redes Neurais: Pré Processamento e Aprendizado – 40H
Inteligência Artificial Aplicada – 40H
Estrutura de Dados para Inteligência Artificial – 40H
Introdução ao Processo de Aprendizagem de Máquinas – 40H
TOTAL DA CARGA HORÁRIA – 360H
DISCIPLINAS OPTATIVAS:
TCC – Trabalho De Conclusão De curso – 60H

COORDENADOR(A)

Thyago Bohrer Borges

Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Bacharel em Análises de Sistemas pela Universidade Católica de Pelotas (UCPel), Tecnólogo em Empreendedorismo (Unicesumar), Especialista em Especialista em Gestão de Projetos em TI Especialista em Gestão Ágil (Coach Agile), Especialista em Negócios Inovadores e Digitais. Atualmente auto como Coordenador do Centro de Tecnologia e Informação e Comunicação da UniCV. Possuo experiência como Coordenador dos cursos de TI EAD Unicesumar. Coordenador do curso de Sistemas de Informação (2019-2021), Coordenador de Pós Graduação (2019-2021), Coordenador de Extensão (2019-2020), Coordenador de Inovação e Empreendedorismo (2021) do Centro Universitário São Lucas de Ji-Paraná. Consultor e Assessor em Tecnologia da Informação e Inovação Tecnológica para Empresas. Professor Universitário do CEULJI/ULBRA (Centro Universitário Ulbra Ji-Paraná) de 2010 a 2018, Coordenador do curso de Sistemas de Informação (2010-2018). Editor da Revista Eletrônica do CEULJI, Ciência Consciência. Consultor da Revista Eletrônica Acta do Movimento Humano. Membro Presidente do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do curso de Sistemas de Informação, membro do Conselho do curso de Sistemas de Informação. Participei como membro do Conselho Próprio de Avaliação (CPA) (2010 - 2014) do CEULJI/ULBRA. Membro do Conselho Superior do CEULJI/ULBRA (2016-2017). Participei como membro do comitê de Bolsas Sociais do CEULJI/ULBRA (2011-2016). Diretor da Fundação ULBRA (FULBRA Ji-Paraná) 2017 a 2018, Gestor do Parque Tecnológico da ULBRA (ULBRATECH), 2017-2018. Clique aqui para visualizar o currículo lattes

Modalidade: Pós-Graduação EAD

Duração mínima do curso: 360 Horas

Documentos necessários

Cópia do Diploma de Graduação (autenticado).
Cópia da Certidão de nascimento ou casamento.
Cópia do RG ou CNH.
Cópia do CPF.
Comprovante de Residência atualizado (conta de água ou de energia elétrica).

Requisitos

Graduado em qualquer área do conhecimento

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