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IA e DevOps para Engenharia de Dados

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IA e DevOps para Engenharia de Dados


INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO
<p O curso tem como propósito formar profissionais capazes de integrar Inteligência Artificial e práticas de DevOps/MLOps na área de Engenharia de Dados. A especialização prepara o aluno para planejar, estruturar, gerenciar e automatizar fluxos de dados em ambientes modernos de computação em nuvem, aplicando modelos inteligentes e soluções escaláveis. Com uma abordagem prática e interdisciplinar, o curso oferece competências essenciais para o mercado que demanda profissionais de dados altamente qualificados.

METODOLOGIA

  • As aulas contam com mobilização e levantamento dos conhecimentos prévios dos alunos para um melhor alinhamento e aproveitamento dos conteúdos. Apresentação de conceitos relacionados aos temas de estudos, trabalhando com debates, estudos de caso e exercícios para fixação, além de aulas práticas aplicadas dos temas estudados. A sistematização e aplicação prática dos conceitos aprendidos são sintetizados por projetos e trabalhos em equipe desenvolvidos e aplicados em sala de aula. O curso conta com 8 disciplinas presenciais obrigatórias e 6 disciplinas EAD complementares, sendo duas definidas e quatro disciplinas eletivas, que podem ser escolhidas pelo discente de acordo com sua necessidade e expectativa profissional e de carreira.

DIFERENCIAIS

  • ● Corpo docente de destaque: Professores mestres e doutores renomados com vasta experiência prático-teórica, atuantes no mercado. ● Integração Completa: Combinação entre fundamentos de engenharia de dados, IA e práticas de DevOps/MLOps. ● Laboratório de Inovação: Atividades práticas como Design Sprint e Ideathon para desenvolver soluções inovadoras. ● Disciplinas Estratégicas: Conteúdos que contemplam machine learning, NLP, qualidade de dados, cloud computing e integração de APIs inteligentes. ● Aplicação Real: Projetos e práticas em ambientes de nuvem, voltados para cenários corporativos. ● Formação Atualizada: Currículo alinhado às tendências do mercado de dados, IA e automação. ● Networking Profissional: Oportunidade de troca de experiências entre profissionais de diferentes setores de tecnologia.

MATRIZ CURRICULAR

  • FUNDAMENTOS DE ENGENHARIA DE DADOS – 20H

  • PROGRAMAÇÃO PARA CIÊNCIA E ENGENHARIA DE DADOS – 20H

  • SOFTSKILLS EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – 20H

  • DEVOPS E MLOPS APLICADOS À ENGENHARIA DE DADOS – 30H

  • PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NEURAL (NLP) – 20H

  • INTEGRAÇÃO DE MODELOS E APIs INTELIGENTES – 20H

  • MACHINE LEARNING E IA APLICADA – 30H

  • LABORATÓRIO PRÁTICO: DESIGN SPRINT E IDEATHON

  • GESTÃO ÁGIL DE PROJETOS DE TI (EAD) – 30H

  • CLOUD COMPUTING E DEVOPS (EAD) – 30H

  • LIDERANÇA E GESTÃO DE EQUIPES DE TI (EAD) – 30H

  • TESTES AUTOMATIZADOS E QUALIDADE DE DADOS (EAD) – 30H

  • ELETIVA 1 (EAD) – 30H

  • ELETIVA 2 (EAD) – 30 H

  • Total da carga horária: 360H

  • Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) – 60H

COORDENADOR(A)

Erick Gagliardi

Erick Gagliardi

Mestre em Comunicação pela Universidade Estadual de Londrina UEL, Especialista em Tecnologias Aplicadas ao Ensino a Distância pelo UniCV. Pós-Graduado em MBA Marketing, Vendas e Mídias Digitais. Graduado em Processamento de Dados, Graduado em Design Gráfico, Coordenador de Cursos e Professor na UniCV, é consultor credenciado no programa SEBRAETEC do SEBRAE na área de Design, Inovação, Tecnologia e Marketing Digital. Currículo Lattes: Veja Aqui E-mail: prof_erick@unicv.edu.br
INVESTIMENTO
De: R$ 8796.28
Por:
R$ 5.541,66
Até 19x de R$ 291,67
*valor sujeito a correção - Lei 9.870/99
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Modalidade: Pós-graduação Presencial
Duração mínima do curso: 360 Horas
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