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UniCV – Centro Universitário Cidade Verde
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CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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  2. CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Tecnologia


INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO

O setor de Tecnologia é um dos mais dinâmicos e valorizados no mercado global, oferecendo oportunidades em áreas como saúde, finanças, varejo, educação, indústria e governança. As empresas estão em busca de profissionais qualificados para gerar insights a partir de dados, automatizar processos e criar soluções inteligentes que impulsionam resultados.

Diante de inúmeras possibilidades, os profissionais devem estar capacitados a aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para coleta, análise e interpretação de grandes volumes de informações, desenvolver e implementar algoritmos, resolver problemas complexos, utilizar ferramentas para dar apoio a decisões estratégicas, projetar aplicações de inteligência artificial adaptadas a diferentes setores e combinar habilidades técnicas como comunicação, trabalho em equipe e pensamento crítico, para liderar projetos de maneira colaborativa e eficiente.

O curso de Especialização em Ciências de Dados e Inteligência Artificial do UniCV tem o objetivo de capacitar especialistas com uma abordagem prática e integrada, unindo teoria e aplicação para desenvolver soluções inovadoras, explorar o potencial dos dados em diferentes contextos e atender às demandas do mercado de forma estratégica e eficiente.

As disciplinas foram cuidadosamente estruturadas, abordando conceitos, fundamentos, ferramentas, análise de dados e criação de soluções, proporcionando uma formação completa e prática para que os profissionais possam aplicar em diversos cenários e situações.

Desenvolva habilidades estratégicas e domine as tecnologias do futuro. Faça UniCV!

PÚBLICO-ALVO

  • O curso é direcionado a profissionais graduados em áreas como: Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Administração, Negócios e áreas afins. Além disso, o curso pode ser interessante para profissionais de outras áreas que desejam adquirir conhecimentos em ciência de dados e inteligência artificial para agregar valor aos seus trabalhos.

METODOLOGIA

  • Aulas Presenciais: Aulas expositivas por meio da apresentação dos conceitos por parte do professor e aplicação prática em laboratório para conteúdos que necessitam desse tipo de atividade. Além disso, utilização e análise de estudos de casos para aplicar os conhecimentos adquiridos e debates e discussões que proporcionem troca de experiências e ideias entre os participantes. As atividades práticas poderão ser realizadas por meio do desenvolvimento de projetos individuais ou em equipe, utilizando as ferramentas e tecnologias aprendidas.

  • Para as disciplinas Online, o aluno terá acesso ao Ambiente Virtual que poderá conter elementos de aprendizagem como:

  • – Videoaulas: Conteúdo teórico apresentado em formato de vídeo.

  • – Materiais complementares: Artigos, slides, exercícios e fóruns de discussão.

  • – Atividades avaliativas: Quizzes, trabalhos individuais e em grupo.

DIFERENCIAIS

  • Foco em aplicações práticas:

  • O curso enfatiza a aplicação dos conhecimentos em projetos reais, preparando os alunos para os desafios do mercado de trabalho.

  • Abordagem multidisciplinar:

  • O curso combina conceitos de estatística, programação, machine learning e deep learning, proporcionando uma visão abrangente da área.

  • Utilização de ferramentas e tecnologias de ponta:

  • Os alunos terão contato com as ferramentas mais utilizadas no mercado, como Python, R, TensorFlow e PyTorch.

  • Flexibilidade:

  • A oferta de aulas online permite que os alunos conciliem a especialização com suas atividades profissionais.

  • Networking:

  • O curso proporciona a oportunidade de networking com outros profissionais da área.

Matriz

  • Ciência de dados: Da teoria à prática – 20h

  • Soft skills em tecnologia da informação – 20h

  • Estatística descritiva para ciência de dados (EAD) – 30h

  • Algoritmos e estrutura de dados – 30h

  • Python para ciência de dados – 40h

  • Aprendizado de máquina – 40h

  • Deep learning – 40h

  • Big data: processamento de grande volume de dados – 40h

  • Ferramentas de business intelligence e sistemas de apoio à decisão (EAD Sagah) – 30h

  • Desenvolvimento de aplicações em IA – 40h

  • Análise e modelagem preditiva – 30h

  • Total de Carga Horária – 360h

  • Disciplinas Optativas

  • Trabalho de conclusão de curso – 60h

COORDENADOR(A)

Danillo Xavier Saes

Danillo Xavier Saes

Mestre em Administração. Especialista em Sistemas Web e Gestão Empresarial. Graduado em Processamento de Dados. Professor Formador e Conteudista na educação a distância em cursos livres, Graduação e Pós-graduação desde 2008. Experiência como coordenador de cursos na EAD por 8 anos. Atuação como Consultor Empresarial e Educacional. Diretor de P&D da Play Escolar Educação Digital. E-MAIL: prof_danillosaes@unicv.edu.br CURRÍCULO LATTES: veja aqui   
INVESTIMENTO
De: R$ 8796.28
Por:
R$ 5.145,82
Até 19x de R$ 270,83
×
Hi, Welcome back!
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Modalidade: Pós-graduação Presencial
Duração mínima do curso: 360 Horas

Requisitos

  • AULAS PRESENCIAIS QUINZENALMENTE AOS SÁBADOS DAS 8H ÀS 16H30
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Ainda tem dúvidas?  Fale com nossa equipe!

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Central

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Av. Horácio Raccanello Filho, 5410 – Zona 07

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