Aprenda Power BI na Prática: Construindo Análises com Inteligência Artificial
INFORMAÇÕES DO CURSO
O curso Aprenda Power BI na Prática: Construindo Análises com Inteligência Artificial é a oportunidade ideal para quem quer se destacar no mercado, dominando uma das ferramentas mais exigidas pelas empresas. Com metodologia prática, você aprenderá a criar análises inteligentes, dashboards profissionais e relatórios impactantes voltados à tomada de decisão. Ao final do curso, você entregará um projeto completo para seu portfólio, elevando sua autoridade profissional e ampliando suas oportunidades de carreira. É aprendizado aplicado, rápido e com foco em resultados concretos!
CONTEÚDO PROGRÁMATICO:
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Módulo 1 – Fundamentos de Business Intelligence e Inteligência Artificial (8h) >
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Conceitos de Business Intelligence e análise de dados orientada a decisões >
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O papel da Inteligência Artificial na transformação digital >
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Componentes do Power BI: Desktop, Service e Mobile >
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Interface, navegação e principais etapas do processo analítico >
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Módulo 2 – Importação e Preparação Inteligente de Dados (8h) >
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Conectando a diferentes fontes de dados (Excel, Web, CSV, bancos de dados) >
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Limpeza e transformação de dados com o Power Query >
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Aplicação de recursos automáticos de detecção, formatação e categorização de dados >
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Uso de IA para aprimorar a organização e padronização das informações >
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Módulo 3 – Modelagem de Dados e Criação de Medidas Inteligentes (8h) >
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Estrutura de tabelas fato e dimensão >
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Criação e gerenciamento de relacionamentos entre tabelas >
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Introdução ao DAX (fórmulas e medidas básicas) >
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Uso de recursos de IA para sugerir relações, métricas e cálculos relevantes >
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Módulo 4 – Visualização de Dados e Análises com IA (8h) >
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Tipos de visualizações: gráficos, tabelas, cartões e mapas >
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Boas práticas de design e clareza na comunicação visual >
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Aplicação de ferramentas de IA no Power BI: análise automática, previsão e detecção de anomalias >
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Storytelling com dados e geração de insights interpretativos >
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Módulo 5 – Publicação, Compartilhamento e Projeto Prático (8h) >
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Publicação de relatórios no Power BI Service e gerenciamento de acessos >
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Atualização automática e segurança dos dados >
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Integração com soluções de IA externas (como modelos preditivos e análise de texto) >
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Projeto final: desenvolvimento de um dashboard inteligente com insights gerados por IA >
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Importação e transformação >
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Modelagem e visualização >
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Interpretação e comunicação dos resultados >
PROFESSOR RESPONSÁVEL
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Prof. Me. George Lucas Máximo Ferreira >
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Formação Acadêmica: Doutorado em Teoria Econômica – Universidade Estadual de Maringá (UEM), 2023 – atual. Mestrado em Teoria Econômica – Universidade Estadual de Maringá (UEM), 2018- 2020. MBA em Data Science e Analytics – USP/Esalq(2024-atual). Tema de pesquisa: “Análise de Sentimentos em Comentários sobre Aposentadoria: Um Estudo com Dados do Reddit Utilizando Técnicas de Processamento de Linguagem Natural”. Especialização em Tecnologias Aplicadas ao Ensino à Distância – Centro Universitário Cidade Verde (UNICV), 2020-2021. Graduação em Ciências Econômicas – Universidade da região de Joinville (UNIVILLE), 2013-2017. >
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Habilidades e Experiência Profissional: Gerente de Inteligência de Dados (UNICV/EAD). Supervisor de Inteligência de Mercado (UNICV/EAD). Professor Adjunto nos Departamentos de Tecnologias da Informação (UNICV). Professor de Pós-Graduação Presencial (UNICV). Professor Conteudista Área de Ciências Sociais Aplicadas e Exatas (Unicv/Unifatecie/Uniasselvi/Cogna/Uninter/Dot Group). Professor orientador Área de Ciências Sociais Aplicadas (UNICV). Tutor Educacional Área de Ciências Sociais Aplicadas (UNICV). Bolsista CNPq na área de Teoria Econômica. Bolsista SETI/PR no Programa para Microempreendedores do Paraná – Bom Negócio Paraná. Bolsista SETI/PR no Programa de Certificação Orgânica – Paraná Mais Orgânico. Domínio em Python para análise de dados e automação. Domínio em Microsoft Power BI para criação de dashboards e relatórios analíticos. Conhecimento avançado em linguagens M e DAX para manipulação de dados e métricas personalizadas. Habilidades em Storytelling e DataViz para comunicação eficaz de insights e visualização de dados. >
- Data:De 20/07/2026 a 31/07/2026
- Horário:19h às 22h, de segunda a sexta-feira
- LocalCampus Sede do UniCV